IAB Italia pubblica il white paper sull’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando le competenze richieste a creativi, marketer e agenzie, favorendo profili che combinano creatività, analisi, etica e tecnologia. Entro il 2030, le competenze ibride saranno un requisito essenziale per accedere ai flussi decisionali nei team marketing e comunicazione. È quanto emerge dal white paper sull’impatto dell’AI nel marketing digitale realizzato da IAB Italia, il Chapter italiano dell’Interactive Advertising Bureau, la più importante associazione nel campo della pubblicità digitale a livello mondiale. Il white paper è stato redatto dal Tavolo di Lavoro sull’Intelligenza Artificiale, guidato da Paolo Dello Vicario (Co-Founder di Datrix), e fornisce una panoramica del settore, mostrando la prima mappatura delle soluzioni utilizzate nei vari ambiti del marketing digitale. 

In questa nuova geografia delle professioni, emergeranno ruoli come l’AI Prompt Designer, il Creative Technologist, il Data Ethicist e l’Agent Orchestrator, che mediano tra intelligenza umana e artificiale. L’AI Prompt Designer genererà narrazioni capaci di moltiplicarsi, adattarsi e vivere in ambienti intelligenti. Il Creative Technologist sarà un ibrido tra artista e sviluppatore, capace di muoversi con naturalezza tra il codice e la creazione, tra l’estetica e l’ingegneria esperienziale. Il Data Ethicist emerge, invece, come figura cruciale per garantire che l’uso dei dati nei processi creativi, pubblicitari e comunicativi sia non soltanto efficace, ma anche equo, trasparente, rispettoso delle persone e delle culture. L’Agent Orchestrator sarà il coordinatore di AI operative, capace di progettare, gestire e armonizzare un ecosistema di agenti autonomi che collaborano fra loro e con l’uomo. 

Sergio Amati, General Manager di IAB Italia dichiara: «L’intelligenza artificiale generativa democratizza l’accesso agli strumenti, avvicinando la tecnologia all’utente finale, con un ruolo chiave degli agenti AI che supporteranno operazioni sempre più complesse. 

Il marketer, dunque, sarà un orchestratore e un designer di esperienze, in grado di integrare tecnologia, dati e creatività in modo sinergico. Il professionista ibrido – prosegue Amati – saprà costruire ponti narrativi tra esseri umani e macchine». 

Il documento di IAB Italia analizza sette aree tematiche: la ricerca di insight e trend di mercato, la produzione di contenuti, il reporting, il targeting e la profilazione, l’analisi delle performance, creatività e iper-personalizzazione nella customer experience.

La ricerca di insight e trend di mercato è stata profondamente trasformata dall’aumento esponenziale delle fonti informative e dalla velocità dei mercati. L’AI generativa e i modelli di linguaggio avanzati permettono oggi di analizzare grandi volumi di dati in tempi molto più rapidi, migliorando l’accuratezza e il valore strategico degli insight. 

Le tecnologie AI potenziano la raccolta e la pulizia dei dati da fonti eterogenee (social media, CRM, open data), automatizzando la normalizzazione e migliorando la qualità del dataset. Strumenti dedicati facilitano l’identificazione dei trend. L’AI genera insight narrativi in linguaggio naturale, rendendo le analisi più comprensibili e accessibili a un pubblico più esteso. 

Rispetto alla produzione dei contenuti, la Generative AI sta accelerando la scrittura di testi e la generazione di immagini, video e audio, rendendo possibile la personalizzazione ad ampio raggio. L’adozione è tuttavia variegata e spesso frammentaria, con necessità di policy aziendali, governance e formazione per garantire qualità, coerenza di brand e compliance legale. Il reporting grazie all’AI diventa un processo proattivo di business intelligence. 

Le capacità includono rilevamento delle anomalie, analisi diagnostica, previsione e simulazione di scenari, raccomandazioni e generazione automatica di narrazioni in linguaggio naturale. In aggiunta, i casi d’uso contemplano il monitoraggio continuo e l’analisi delle performance, l’identificazione delle cause di variazioni e l’ottimizzazione dinamica del budget.

L’AI supporta anche il targeting avanzato grazie a segmentazione predittiva, risoluzione dell’identità cross-canale e automazione intelligente. 

Anche la produzione e la declinazione delle creatività stanno accelerando grazie all’AI, automatizzando attività ripetitive e permettendo la personalizzazione su larga scala. Infine, l’iper-personalizzazione combina analisi predittiva e adattamento in tempo reale per offrire esperienze costruite su misura, superando i limiti della personalizzazione tradizionale. 

Il white paper completo è consultabile a questo link.