AI e fotografia: partner o rivali?

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo significativo nella nostra vita. Ci aiuta a fare le cose subito, meglio e più velocemente. I nostri smartphone sono dotati di fotocamere con IA e il loro software ha funzionalità di apprendimento automatico, in modo da poter dedicare più tempo alla creatività e meno a problemi banali. Resta una domanda per tutti i fotografi:l’IA cambierà la loro professione? In questo articolo, Depositphotos descrive tre modi in cui l’intelligenza artificiale sta cambiando la fotografia in questo momento e fornisce esempi della tecnologia che ha reso possibile tutto ciò.

#1 Generazione di immagini tramite IA invece della fotografia reale

Con i primi tentativi di fotografia arrivati nel XIX secolo, l’idea alla base della fotografia era condividere con gli altri ciò che i nostri occhi potevano vedere. Essendo definita come l’arte e l’artigianato del catturare letteralmente la luce per creare immagini durature, la fotografia richiedeva particolari abilità tecniche.

Più la tecnologia contemporanea si evolve, più grande è il punto interrogativo sull’idea iniziale di condivisione e cattura della luce. Ciò è diventato evidente quando Microsoft ha presentato Drawing Bot, che genera immagini da didascalie. Ciò che rende il tutto ancora più interessante, è che non è necessario includere troppi dettagli nella descrizione. Qualcosa di conciso come “corpo giallo, ali nere e un becco corto” è sufficiente per ottenere la sagoma di un uccello. Presso Microsoft, sostengono anche che l’immagine conterrà probabilmente dettagli che non sono indicati nella didascalia. Questo per mostrare che Drawing Bot non possiede solo intelligenza artificiale, ma anche immaginazione artificiale. 

Uccello realizzato da drawing bot, fonte: Microsoft Blog

C’è un’altra tecnologia, Google Clips, che in qualche modo elude il ruolo del fotografo. Google Clips è una piccola fotocamera che si collega a un iPhone, Google Pixel o Samsung Galaxy S7 e S8 tramite Bluetooth e WiFi. Utilizzando l’algoritmo di rilevamento delle persone di Google, analizza i volti e le attività familiari che si verificano nella stanza e scatta automaticamente delle foto dei momenti autentici. Google Clips non ha un display o un’interfaccia utente, ma scatta una serie di foto che puoi trovare in seguito sul tuo telefono. Risolve il problema che tutti noi abbiamo incontrato almeno una volta, ma mette anche in dubbio la necessità di avere una persona dietro la fotocamera e che prenda decisioni artistiche sulla composizione. Se un decennio fa le competenze tecniche e un occhio per la fotografia erano un must per tutti i professionisti, oggi anche un bambino con uno smartphone può scattare una foto decente. La fotocamera con intelligenza artificiale dell’iPhone 11 Pro di Apple consente di scattare foto in condizioni difficili, senza fare molti sforzi per trovare l’angolazione perfetta. Premendo il pulsante di scatto, le tre fotocamere dell’iPhone acquisiscono già otto immagini. Inoltre, il gadget confronta tutte queste immagini e le unisce per ottenere la migliore versione possibile di una foto. 

iPhone 11 Pro, fonte: Depositphotos

#2 Archiviazione di foto con l’IA per visualizzare immagini più grandi

Non è mai stato così facile archiviare terabyte di foto e trovare rapidamente ciò di cui hai bisogno. Apple iCloud riconosce i volti e le posizioni delle immagini. E anche Google Foto ha funzionalità di intelligenza artificiale integrate simili. Ne è un brillante esempio l’API di Google Cloud Vision, che consente di archiviare in modo sicuro le immagini, sfogliare ed elaborare milioni di foto e rilevare i loro metadati: volti, punti di riferimento, scrittura a mano, testo e altri dettagli importanti che di solito vengono ignorati dai sistemi di gestione. Questa tecnologia è utile per i redattori di foto. Quando Google ha stretto una partnership con il New York Times per digitalizzare il loro archivio fotografico di circa 5-7 milioni di elementi, ha anche creato un’infrastruttura che consente l’accesso immediato all’archivio desktop. Questa tecnologia rende possibile non solo descrivere ciò che sta accadendo ora, ma vedere il quadro generale. La ricerca sulle tendenze visive del 2020 mostra altri eventi che influenzano la fotografia quest’anno. 

 

#3 Falsi e post-produzione con IA istantanea

Le attività di editing e post-produzione sono altre aree in cui si sta espandendo l’intelligenza artificiale. Tra cinque o dieci anni, si prevede che i fotografi saranno in grado di far fronte facilmente a compiti tecnici e procedurali poiché le foto che scatteremo saranno di qualità molto migliore. L’ultimo aspetto è già diventato possibile quando Apple ha introdotto HEIF, il formato immagine ad alta efficienza (High-Efficiency Image Format), per i dispositivi aggiornati a iOS 11 o versioni successive. Consente una qualità dell’immagine superiore rispetto al JPEG ma pesa due volte meno. Ciò significa che ora è possibile archiviare molte più immagini sui propri dispositivi e nelle foto su iCloud senza compromettere la qualità. Inoltre, nella fase di post-elaborazione, si possono apportare più modifiche rispetto a un JPEG. Tuttavia, non sono necessari troppi sforzi per l’editing o la post-produzione. Con la tecnologia IA in Luminar 4, si possono apportare decine di regolazioni complesse semplicemente spostando il cursore. È possibile migliorare il tono del viso e della pelle, compensare l’esposizione, ripristinare il colore, migliorare il cielo e persino elaborare i file RAW. 

Miquela, l’influencer virtuale, fonte: Instagram

Tuttavia, c’è un punto in cui le app di modifica e post-produzione stanno modificando la realtà esistente. Ciò sta accadendo in particolare a causa della GAN (Generative Adversarial Network) – un algoritmo di apprendimento automatico che genera immagini. Ad esempio, Nvidia ha pubblicato un documento in cui mostra come creare immagini di qualità senza precedenti con l’aiuto di entrambe le parti di GAN: il generatore e il discriminatore. La rete crea immagini false di celebrità che assomigliano esattamente al soggetto originale. Inoltre, lo sviluppo di GAN può modificare le emozioni, l’età e le espressioni facciali di una persona. Non sorprende che le immagini legate alla tecnologia siano estremamente richieste sui microstock. Dopo aver analizzato decine di tecnologie di intelligenza artificiale, si giunge facilmente alla conclusione che gli sviluppi in questo campo sono sia entusiasmanti che spaventosi. Da un lato, API come Google Cloud Vision ci danno l’opportunità di mettere tutti i nostri sforzi per rendere il mondo un posto migliore. Ad esempio, non dobbiamo passare intere giornate a sfogliare gli archivi e selezionare manualmente le foto che potrebbero dare un contributo al nostro progetto. D’altra parte, affrontiamo anche la tecnologia che cambia l’idea e la funzione delle cose e la parte più spaventosa è che può falsare la realtà. 

Oltre alla sperimentazione di Nvidia con la generazione di celebrità irreali, il mondo è già stato invaso da influencer virtuali come Miquela. Quindi, non è forse arrivato il momento di scoprire di più sul marketing degli influencer?